Modern Pathology：人工智能辅助可以显著改善病例学家对活检的格林森分级

格林森评分是癌患者最重要的预后标记，但是受观察者的影响很大。基于深度学习的人工智能（AI）该系统可以在格林森分级中达到病理学家的水平。然而，当人工产品、异体组织或其他异常存在时，该系统的性能性能会降低。病理学家将他们的经验与AI系统反馈结果的整合可以产生协同效果，优于单独的病理学家和系统结果。虽然人工智能非常热门，但关于上述问题的文献非常有限。

最近，一些研究人员进行了调查AI协助分级活检的价值。共有14名观察者和160个活检样本，包括AI协助和不协助。研究发现，使用AI专家组与专家参考标准的一致性显著增加(二次加权)Cohen'skappa0.799vs.0.872；p=0.019）。专家组结果与国际病例专家组结果的一致性显著增加，包括87结果的一致性显著增加(二次加权)Cohen'skappa0.733vs.0.786；p=0.003）。在上述两个测试中，在小组水平上AI由于无助的病理学家和单独的病理学家的表现，协助病理学家的表现AI系统。

有无AI协助时专家组的表现

最后，研究人员指出，他们的结果表明AI更重要的是，病理学家在格林森分级方面的潜力-AI该系统能产生有益的协同作用。

原始出处：

WouterBulten，MaschenkaBalkenhol，Jean-Jo?lAwoumouBelingaetal.ArtificialintelligenceassistancesignificantlyimprovesGleasongradingofprostatebiopsiesbypathologists.ModernPathology.August2020